LiveRoda no nosso próprio site. Em operação desde maio de 2026.

Pipeline de leads com classificação por IA

Contexto

Todo lead que entrava pelo site precisava de triagem manual: ler o formulário, avaliar o fit, decidir a resposta e redigir o email. Essa rotina tomava horas do founder, e lead quente esfria rápido. Automatizamos o nosso próprio comercial inbound com o mesmo método que vendemos.

O que o pipeline faz

Do formulário à resposta pronta, em três etapas:

  1. Formulário em 4 passos com validação por etapa: o lead descreve problema, orçamento e prazo sem fricção.
  2. Classificação automática: a IA detecta o idioma, calcula score de fit de 0 a 10 com breakdown em 5 critérios e marca sinais verde, amarelo e vermelho com justificativa.
  3. Resposta pronta: draft no idioma do lead e carta de discovery preparados para revisão do founder, em minutos.

Nada é enviado automaticamente: a IA classifica e redige, o founder revisa e envia.

Critérios de fit

Como a IA avalia cada lead:

  • Orçamento na faixa dos tracks e dor concreta, articulada com clareza.
  • Prazo realista e acesso direto ao decisor.
  • Clareza sobre o resultado de sucesso esperado.

Critérios ajustáveis por prompt, sem redeploy. E campo vazio nunca penaliza: pouca informação vira convite para uma call, não recusa.

Arquitetura

Formulário4 passos, validadoAPIZod + rate limitClassificador IAscore + sinais + idiomaDraft + discoveryno idioma do leadfounder revisa e envia: nada sai automático

Classificação em ação

Painel de classificação com score 8 de 10, breakdown em cinco critérios e sinais verde e amarelo
Score, breakdown e sinais gerados pelo classificador (dados de demonstração)

Decisões técnicas

Por que a IA não envia nada sozinha?

O custo de uma resposta errada para um lead quente é maior que o custo de revisar. A IA entrega o draft pronto no idioma do lead; o founder decide e envia. Revisar leva minutos. Recuperar um lead mal respondido, às vezes, é impossível.

Como o pipeline se defende de prompt injection?

Defesa em camadas. Todo conteúdo do formulário chega ao classificador isolado em tags de dados externos e é tratado como dado, nunca como instrução. Na saída, a resposta do modelo passa por schema Zod antes de tocar o banco.

Por que fire-and-forget?

O lead recebe confirmação na hora: classificação e integrações rodam depois da resposta HTTP. Falha de IA, planilha ou webhook nunca derruba o formulário. O pior cenário degrada para o fluxo manual, nunca para lead perdido.

Resultado até aqui

  • Resposta classificada e redigida em minutos: a triagem manual que tomava horas virou revisão.
  • Zero lead sem triagem: todo formulário recebe score, sinais e recomendação.
  • Atende português, inglês e espanhol com o mesmo pipeline: o draft sai no idioma do lead.

Stack

Next.jsClaude (Anthropic)Neon PostgresResendZodVercel

Como executamos

Mesmo método que vendemos no Track 1: escopo travado, entrega incremental, automação em produção desde a primeira semana. A diferença é que o cliente éramos nós, e o pipeline roda no nosso site todos os dias.

Abro o email e o lead já chegou classificado, com resposta pronta no idioma dele. Eu só reviso e envio.

Leonardo Chiarelli, Founder & CEO

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