Agente de IA para prospección B2B
Contexto
La prospección B2B bien hecha consume horas: investigar la empresa, entender su momento, encontrar al decisor y escribir un acercamiento que no parezca spam. Hecha por el founder, esa rutina compite con la entrega y la atención a clientes. Construimos un agente de IA para hacer ese trabajo y lo apuntamos a nuestro propio embudo.
Qué hace el agente
Un pipeline autónomo de tres etapas, con supervisión humana en el punto que importa:
- Descubrimiento: encuentra de 10 a 15 empresas por ejecución, priorizando señales de timing (expansión, contratación, cambio operativo) en registros públicos de empresas y redes profesionales.
- Calificación: investiga cada empresa aprobada (tamaño, presencia digital, decisor), la clasifica en el track de servicio correcto y arma un dossier en PDF.
- Abordaje: redacta un mensaje personalizado con un gancho específico de la investigación, lo envía y mantiene follow-ups automáticos en cadencia.
Cada decisión queda registrada en un embudo trazable: toda empresa descubierta tiene historial de por qué avanzó o no.
Gates de calidad
El diferencial no es volumen: es el agente negándose a enviar un mensaje malo. Tres gates bloquean el pipeline:
- Revalidación de señal: si el gancho que justificó el descubrimiento murió, el lead no avanza.
- Gate anti-genérico: sin un gancho específico surgido de la investigación, el mensaje no sale. Queda en espera para revisión humana.
- Pre-flight: antes de cada ejecución el agente verifica el entorno. Si algo está caído, aborta y avisa, nunca envía a medias.
El mensaje solo sale con aprobación: el humano queda en el loop exactamente donde el costo de errar es la reputación.
Arquitectura
Dossier generado por el agente

Decisiones técnicas
¿Por qué humano en el loop?
Un mensaje genérico o equivocado cuesta reputación, y la reputación no vuelve con un retry. El agente hace investigación, escritura y cadencia solo, pero un mensaje sin gancho fuerte se detiene en un estado de espera hasta la revisión. Revisar toma minutos; recuperar a un decisor quemado toma meses.
¿Por qué un agente propio y no un SaaS de sales engagement?
Una herramienta de cadencia dispara secuencias, pero no investiga ni escribe con contexto. El trabajo caro de la prospección es entender la empresa y formular un motivo real de contacto. El agente hace el trabajo entero; el envío es la parte fácil.
¿Por qué un embudo en archivos trazables?
Cada lead tiene historial auditable: cuándo fue descubierto, por qué fue aprobado o rechazado, qué touches recibió. Ningún lead desaparece en una base de datos opaca, y el comportamiento del agente puede inspeccionarse y corregirse leyendo el propio registro.
Resultado hasta ahora
- ~12 horas semanales de prospección recuperadas: investigación, dossier y borrador que tomaban ~2 horas por lead se vuelven minutos de revisión.
- ~100 empresas investigadas, cada una con registro en el embudo; las calificadas reciben un dossier propio.
- Follow-up nunca olvidado: cadencia automática con cada touch registrado.
Stack
Cómo ejecutamos
El mismo método que vendemos en el Track 2: alcance fijo, entrega incremental, agente en producción desde la primera semana. La diferencia es que el cliente éramos nosotros, y el agente corre en nuestro equipo comercial todos los días.
“Despierto con leads investigados, calificados y con mensaje listo para revisar. Mi trabajo pasó a ser decidir, no teclear.”